Cambiar el tipo de dato de una columna sql

Cambiar el tipo de dato de una columna sql

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La modificación del tipo de datos de una columna que ya contiene datos puede dar lugar a la pérdida permanente de datos cuando los datos existentes se convierten al nuevo tipo. Además, el código y las aplicaciones que dependen de la columna modificada pueden fallar. Esto incluye consultas, vistas, procedimientos almacenados, funciones definidas por el usuario y aplicaciones cliente. Tenga en cuenta que estos fallos se producirán en cascada. Por ejemplo, un procedimiento almacenado que llama a una función definida por el usuario que depende de la columna modificada puede fallar. Considere cuidadosamente cualquier cambio que quiera hacer a una columna antes de realizarlo.

Cuando modifica el tipo de datos de una columna, el Diseñador de Tablas aplica la longitud por defecto del tipo de datos que ha seleccionado, incluso si ya ha especificado otro. Establezca siempre la longitud del tipo de datos para el valor deseado después de especificar el tipo de datos.

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Con el tiempo, los requisitos del sistema cambian. Esto puede requerir la creación de nuevas bases de datos, tablas y columnas, así como la modificación de las estructuras de las tablas existentes. Cambiar el tipo de datos de una columna puede ser una operación trivial o difícil, dependiendo de los tipos de datos de origen y destino, así como de los datos contenidos en la columna. Este blog abordará algunos de los retos más comunes al cambiar el tipo de datos de una columna, junto con las estrategias que puede emplear para facilitar el proceso.

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La estructura (esquema) de las tablas existentes puede modificarse mediante la sentencia ALTER TABLE. Es una sentencia del lenguaje de definición de datos (DDL), al igual que CREATE TABLE, DROP FUNCTION y GRANT. Su sintaxis básica es:

No hay reglas estrictas para tratar este error, pero generalmente, puede actualizar el valor(es) en cuestión usted mismo y luego volver a ejecutar la sentencia ALTER TABLE. Por ejemplo, ésta es una sentencia que trunca todos los valores del nombre a diez caracteres:

Rob Gravelle reside en Ottawa, Canadá, y ha sido un gurú de la informática durante más de 20 años. En ese tiempo, Rob ha construido sistemas para organizaciones relacionadas con la inteligencia, como los Servicios Fronterizos de Canadá, y varias empresas comerciales. En su tiempo libre, Rob se ha convertido en un consumado artista musical con varios CDs y lanzamientos digitales en su haber.

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La sintaxis de ALTER TABLE es diferente para las tablas basadas en disco y las tablas optimizadas para memoria. Utilice los siguientes enlaces para ir directamente al bloque de sintaxis apropiado para sus tipos de tabla y a los ejemplos de sintaxis apropiados:

Algunos cambios de tipo de datos pueden causar un cambio en los datos. Por ejemplo, el cambio de una columna nchar o nvarchar, a char o varchar, podría causar la conversión de caracteres extendidos. Para más información, véase CAST y CONVERT. Reducir la precisión o la escala de una columna puede provocar el truncamiento de los datos.

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Cuando se utiliza Siempre encriptado (sin enclaves seguros), si la columna que se está modificando está encriptada con ‘ENCRYPTED WITH’, se puede cambiar el tipo de datos a un tipo de datos compatible (como INT a BIGINT), pero no se puede cambiar ninguna configuración de encriptación.

Cuando se utiliza Always Encrypted con enclaves seguros, se puede cambiar cualquier configuración de encriptación, si la clave de encriptación de la columna que protege la columna (y la nueva clave de encriptación de la columna, si está cambiando la clave) admite cálculos de enclave (encriptados con claves maestras de columna habilitadas para enclaves). Para más detalles, véase Siempre encriptado con enclaves seguros.

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En lecciones anteriores, aprendiste que ciertas funciones funcionan con algunos tipos de datos, pero no con otros. Por ejemplo, COUNT funciona con cualquier tipo de datos, pero SUM sólo funciona con datos numéricos (si esto no te resulta familiar, deberías revisar esta lección. En realidad, esto es más complicado de lo que parece: para poder utilizar SUM, los datos deben parecer numéricos, pero también deben estar almacenados en la base de datos de forma numérica.

El tipo de datos INTEGER, por ejemplo, sólo almacena números enteros, sin decimales. En cambio, el tipo de datos DOBLE PRECISIÓN puede almacenar entre 15 y 17 dígitos decimales significativos (casi seguro que más de los que necesita, a menos que sea físico). Hay muchos tipos de datos, así que no tiene sentido enumerarlos todos aquí. Para ver la lista completa, haga clic aquí.

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“Importado como” se refiere a los tipos que se seleccionan en el flujo de importación (véase la imagen de abajo), “Almacenado como” se refiere al tipo de datos SQL oficial, y la tercera columna explica las reglas asociadas al tipo de datos SQL.

Sin duda, es mejor que los datos se almacenen en su formato óptimo desde el principio, pero si no es así, siempre se puede cambiar en la consulta. Es muy común que las fechas o los números, por ejemplo, se almacenen como cadenas. Esto se convierte en un problema cuando quieres sumar una columna y obtienes un error porque SQL está leyendo los números como cadenas. Cuando esto ocurre, puedes utilizar CAST o CONVERT para cambiar el tipo de datos a uno numérico que te permita realizar la suma.

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