Esquema tipos de sondas

Esquema tipos de sondas

Mejores prácticas de comprobación de la salud de Kubernetes

Si desea añadir o editar comprobaciones de salud en un pod existente, debe editar el objeto DeploymentConfig del pod o utilizar la perspectiva de desarrollador en la consola web. No puede utilizar la CLI para añadir o editar comprobaciones de salud para un pod existente.

Una sonda de inicio indica si la aplicación dentro de un contenedor se inicia. Todas las demás sondas se desactivan hasta que el arranque tiene éxito. Si la sonda de arranque no tiene éxito dentro de un período de tiempo especificado, el kubelet mata el contenedor, y el contenedor está sujeto a la pod restartPolicy.

Algunas aplicaciones pueden requerir un tiempo de arranque adicional en su primera inicialización. Puede usar una sonda de arranque con una sonda de vida o de preparación para retrasar esa sonda lo suficiente como para manejar un tiempo de arranque prolongado usando los parámetros failureThreshold y periodSeconds.

Por ejemplo, puedes añadir una sonda de arranque, con un failureThreshold de 30 fallos y un periodSeconds de 10 segundos (30 * 10s = 300s) para un máximo de 5 minutos, a una sonda de liveness. Después de que la sonda de inicio tenga éxito la primera vez, la sonda de vida toma el relevo.

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Sondas Kubernetes

timeoutSeconds: 1 (3)…contenido omitido…Comprobaciones de ejecución de contenedoresLas comprobaciones de ejecución de contenedores son ideales en escenarios en los que se debe determinar el estado del contenedor basándose en el código de salida de un proceso o script de shell que se ejecuta en el contenedor.Cuando se utilizan comprobaciones de ejecución de contenedores Kubernetes ejecuta un comando dentro del contenedor. La salida de la comprobación con un estado de 0 se considera un éxito. El siguiente ejemplo muestra cómo implementar una comprobación de la ejecución de un contenedor: …contenido omitido…

…contenido omitido…Comprobaciones de socket TCPUna comprobación de socket TCP es ideal para aplicaciones que se ejecutan como demonios y abren puertos TCP, como servidores de bases de datos, servidores de archivos, servidores web y servidores de aplicaciones.Cuando se utilizan comprobaciones de socket TCP, Kubernetes intenta abrir un socket al contenedor. El contenedor se considera saludable si el chequeo puede establecer una conexión exitosa.El siguiente ejemplo demuestra cómo implementar una sonda de liveness utilizando el método de chequeo de socket TCP:…contenido omitido…

Sonda de preparación

Una técnica que nuestro laboratorio ha estado investigando para obtener una sensibilidad exclusiva de la superficie de un material es la generación óptica de segundo armónico (SHG). En general, la polarización eléctrica de un material Pi(ω) tiene un componente dominante lineal en el campo óptico conductor Ej(ω), así como componentes más débiles proporcionales a potencias mayores de Ej(ω), donde ω es la frecuencia óptica y los índices recorren tres coordenadas espaciales. Las componentes que contienen dos potencias de Ej(ω) son responsables de la SHG. Para los procesos de dipolo eléctrico, la polarización Pi = χ(2)ijkEjEk se obtiene a partir de un tensor de susceptibilidad de tercer rango χ(2)ijk que desaparece bajo simetría de inversión. Por lo tanto, la SHG inducida por un dipolo está prohibida en los cristales en masa con simetría de inversión y sólo se permite en las superficies o interfaces donde la simetría de inversión se rompe necesariamente. Midiendo la salida reflejada a medida que la muestra se gira alrededor de su eje normal de superficie, obtenemos patrones como los que se muestran a continuación para Bi2Se3, que revelan la simetría de la polarizabilidad electrónica de la superficie.

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Sonda de vida de Nginx

Confirme su pagoSu banco ha solicitado una confirmación mediante el proceso 3D secure. Por favor, continúe este proceso de confirmación como se muestra a continuación.Kubernetes Startup Probes – Examples & Common PitfallsLevent OgutFeb 9, 20216 Minute ReadTable of Contents

Kubernetes trajo una excelente plataforma de despliegue para trabajar. Incluso las aplicaciones monolíticas pueden ejecutarse en un contenedor. Para algunas de estas aplicaciones monolíticas y para algunos microservicios, un arranque lento es un problema. Incluso si configuramos las sondas de preparación y liveness usando initialDelaySeconds, esta no es una forma ideal de hacerlo. Para este problema específico, se desarrollan sondas de arranque.

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Aunque es estupendo tener una sonda de este tipo, especialmente en una aplicación heredada o en cualquier aplicación que pueda tardar en estar lista, es bastante importante que los parámetros estén correctamente configurados. De lo contrario, puede romper nuestra aplicación y la disponibilidad.

Las sondas de arranque -si están mal configuradas- pueden provocar un bucle de reinicios. Supongamos que tenemos una aplicación que se ejecuta en java, y esta aplicación tarda en estar lista. Si no dejamos suficiente tiempo para que la sonda de inicio obtenga una respuesta exitosa, el kubelet podría reiniciar el contenedor prematuramente, causando un bucle de reinicios.

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