Tipos de datos texto

Tipos de datos texto

Texto Sql

Los objetos de datos TEXT, como su nombre indica, son útiles para almacenar cadenas de texto largas en una base de datos MySQL. Los cuatro tipos de objetos de datos TEXT están construidos para almacenar y mostrar cantidades sustanciales de información, a diferencia de otros tipos de objetos de datos que son útiles para tareas como la ordenación y la búsqueda de columnas o el manejo de opciones más pequeñas basadas en la configuración para un proyecto más grande. Los diferentes objetos TEXT ofrecen un rango de espacio de almacenamiento de 1 byte a 4 GB y no están diseñados para almacenar valores computacionales. Es común verlos utilizados para almacenar descripciones de productos para un sitio de ventas, resúmenes de propiedades para una base de datos inmobiliaria y texto de artículos largos en un sitio web de noticias. Los objetos TEXT se utilizan mejor cuando VARCHAR y otros objetos de datos basados en cadenas son insuficientes para almacenar la cantidad de información deseada. Sin embargo, el tipo TEXT más pequeño, TINYTEXT, comparte la misma longitud de caracteres que VARCHAR. Los objetos TEXT se diferencian de otros tipos de almacenamiento de cadenas porque eliminan el requisito de especificar una longitud de almacenamiento, no eliminan los bytes cuando se seleccionan y no rellenan el espacio de caracteres no utilizado para un almacenamiento eficiente en el disco. Dado que los objetos TEXT no se almacenan en la memoria del servidor, requieren una sobrecarga de datos para su recuperación. Los siguientes tamaños suponen que la base de datos utiliza la codificación UTF-8.

  Tipos de bachillerato en cataluña

Tipo de datos numéricos Sql

Este capítulo describe todos los tipos de datos SQL que soporta PointBase. Los tipos de datos definen qué tipo de datos puede contener una columna. Las siguientes secciones describen cada tipo de dato de PointBase en detalle y discuten la conversión de los tipos de datos. Al final del capítulo se proporcionan tablas para mostrar las correspondencias entre los tipos de datos de PointBase y los tipos de datos estándar de la industria y otros tipos de datos no estándar comunes.

El tipo de datos CHARACTER acepta cadenas de caracteres, incluyendo Unicode, de una longitud fija. La longitud de la cadena de caracteres debe especificarse en la declaración del tipo de datos; por ejemplo, CHARACTER(n) donde n representa la longitud deseada de la cadena de caracteres. Si no se especifica la longitud durante la declaración, la longitud por defecto es 1.

La longitud mínima del tipo de datos CHARACTER es 1 y puede tener una longitud máxima hasta el tamaño de la página de la tabla. Las cadenas de caracteres que son más grandes que el tamaño de página de la tabla pueden almacenarse como un objeto grande de caracteres (CLOB).

Si se asigna un valor a una columna CHARACTER que contenga menos caracteres que la longitud definida, el espacio restante se rellena con caracteres en blanco. Cualquier comparación realizada con una columna CHARACTER debe tener en cuenta estos espacios finales.

Tipos de datos Mssql

Los tipos de datos ntext, text y image serán eliminados en una futura versión de SQL Server. Evite utilizar estos tipos de datos en los nuevos trabajos de desarrollo y planifique la modificación de las aplicaciones que los utilizan actualmente. Utilice en su lugar nvarchar(max), varchar(max) y varbinary(max).

  Tipo de licencia de android

Datos Unicode de longitud variable con una longitud máxima de cadena de 2^30 – 1 (1.073.741.823) bytes. El tamaño de almacenamiento, en bytes, es dos veces la longitud de la cadena introducida. El sinónimo ISO de ntext es texto nacional.

Datos no Unicode de longitud variable en la página de códigos del servidor y con una longitud de cadena máxima de 2^31-1 (2.147.483.647). Cuando la página de códigos del servidor utiliza caracteres de doble byte, el almacenamiento sigue siendo de 2.147.483.647 bytes. Dependiendo de la cadena de caracteres, el tamaño de almacenamiento puede ser inferior a 2.147.483.647 bytes.

Cuando se eliminan columnas utilizando el tipo de datos obsoleto NTEXT, la limpieza de los datos eliminados se produce como una operación serializada en todas las filas. La limpieza puede requerir una gran cantidad de tiempo. Al eliminar una columna NTEXT en una tabla con muchas filas, actualice primero la columna NTEXT a un valor NULL y luego elimine la columna. Puede ejecutar esta opción con operaciones paralelas y hacerla mucho más rápida.

Tipos de datos Mysql

Puede utilizar la herramienta de selección, o cualquier herramienta que incluya la funcionalidad de selección, para modificar el tipo de datos de una columna. Para obtener más información, consulte Herramienta de selección, Herramienta de adición de campos, Herramienta de unión, Herramienta de unión múltiple, Herramienta de búsqueda del más cercano y Herramienta de coincidencia espacial.

  Tipos de electricidad domestica

Una cadena representa datos alfanuméricos y puede incluir letras, números, espacios u otros tipos de caracteres. Una cadena también se puede considerar como un texto sin formato. Todos los caracteres de una cadena se procesan como texto, incluso si los caracteres son dígitos.

Aunque una cadena puede contener texto que parezca un número (por ejemplo, “123,4”), debe ser convertida en un tipo de dato numérico (ya sea con una herramienta de selección o con las funciones ToNumber) para realizar los cálculos.

Es más eficiente almacenar las cadenas como cadenas de longitud variable. Esto se debe a que las cadenas de longitud fija reservan espacio para el número especificado de caracteres, y las cadenas de longitud variable utilizan sólo la cantidad de almacenamiento necesaria para los datos de esa celda. Establezca un límite alto para las cadenas de longitud fija para evitar truncar los datos.

Tipos de datos texto
Scroll hacia arriba
Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad